Oportunidades de Carreira: Engenheiro de Dados (Conexão Global de Dados) (1314376)

Sobre nós

Com mais de 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações sobre a oportunidade

Área de trabalho: Conexão Global de Dados

Horário: 08h às 17h - 200h mensais

Modelo: Remoto

Sumário

Responsável por desenvolver a infraestrutura para armazenamento, processamento, ingestão e gestão de grandes conjuntos de dados, adotando soluções apropriadas para cada projeto, criando ferramentas para que seja possível construir modelos preditivos e resolver os problemas demandados pelas áreas cliente, garantindo que a infraestrutura seja íntegra e segura, em sintonia com à infraestrutura de TI da Instituição.

Responsabilidades

No Segmento De Engenharia De Dados

• Garantir que os dados estejam disponíveis para a análise de forma segura;
• Construir enormes reservatórios para Big Data, desenvolver, testar e manter arquiteturas (tais como: bancos de dados e sistemas de processamento de dados em grande escala) e aplicar técnicas analíticas e extrair informação relevantes em sintonia com à infraestrutura de TI da Instituição;
  
  

No Segmento De Infraestrutura De Big Data

• Montar infraestrutura para armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados, adotando soluções apropriadas para cada projeto e provisionar o Big Data de modo que os analistas e cientistas de dados possam aplicar seus modelos preditivos e resolver os problemas demandados pelas áreas cliente, em sintonia com à infraestrutura de TI da Instituição;
  
  

No segmento de Arquitetura de Soluções de Big Data:

• Criar projetos para sistemas de gestão de dados, avaliar potenciais fontes de dados da Instituição (internas e externas), projetar planos para integrar, centralizar, proteger e manter os dados, permitindo que áreas clientes acessem informações críticas no lugar certo e na hora certa;
  
  

No Segmento De Desenvolvimento De Big Data

• Construir arquitetura de sistemas e de integração de dados;
• Desenvolver e executar testes em ferramentas do ecossistema Hadoop como: HDFS, Hive, Yarn, Oozie e Kafka;
• Desenvolver e realizar testes em plataformas de machine learning de código aberto como: H2O, Caffe, TensorFlow;
• Desenvolver ferramentas de integração, principalmente para data streaming;
• Estabelecer a estrutura de big data, integrando algoritmos de machine learning com fontes de dados internas e externas de dados;
• Desenvolver APIs remotas robustas para receber e distribuir dados de fontes internas e externas;
• Trabalhar no desenvolvimento de sistemas distribuídos, validando e configurando através de testes bem definidos para escalabilidade e alta disponibilidade dos mesmos.
  
  

Requisitos

• Graduação completa;
• Data wrangling: limpeza e manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV e XML), regular expressions, transformações matemáticas e domínio de queries em banco de dados relacionais;
• Conhecimentos de pacotes open source especificos para Data Engineering como: Spark, Pig, Mapreduce (desenvolvimento no ambiente Hadoop);
• Programação em linguagens de developer (tais como: Java, Python);
• Debugging, testing, controle de versão(Git) e model deploy;
• Conhecimento de processos de dados e analytics;
• Conhecimento de funcionamento e manutenção de banco de dados NoSQL. (Tais como: Cassandra, MongoDB, CouchDB, Documento de grafos, entre outros);
• Configuração e manutenção do ecosistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, MapReduce, Pig, Hive, Impala, Flume, Sqoop, Zookeeper, Oozie, Hue, Kafka, Scala e Python;
• Data transformation, design de processos ETL e conhecimento integração de dados em batch e tempo real. Conhecimento de plataformas de BI (tais como: Integration Services, entre outros);
• Bom entendimento de Sistemas Operacionais (Unix/Linux), Redes e Administração de Sistemas;
• Conhecimento de funcionamento e manutenção de banco de dados relacionais. MS SQL Server, PostgreSQL, RedShift;
• Conhecimento e técnicas de levantamento de requisitos (tais como: caso de uso e método de síntese).
  
  

Desejável

• Nível de inglês avançado;
• Conhecimento e experiencia com a linguagem R, Ruby, C#, Scala;
• Governança e qualidade dos dados, tais como (conhecimento das métricas de qualidade, conceitos de Data Steward e Data Owner);
• Conhecimento e arquitetura de sistemas, softwares e ferramentas (tais como: UML, ASTAH, EA e Design Pattern);
• Conhecimento e experiência com ferramentas de IaC como Terraform ou CloudFormation;
• Sistemas de busca (tais como: Lucene, Solr e Elastic Search) Soft Skils.
  
  

Etapas do Processo seletivo

Análise curricular

Entrevista com RH e área

Entrevista técnica se necessário

Entrevista com gestor

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
• Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
  
  

IMPORTANTE: Para sua segurança, esclarecemos que o Einstein não cobra valores para participação em processos seletivos e não exige a realização de cursos ou pagamentos de qualquer natureza como condição para candidatura às nossas oportunidades. Em caso de dúvidas, consulte nossos canais oficiais.