Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Sobre o desafio

Buscamos uma pessoa desenvolvedora Java Sênior para atuar em uma frente de alta prioridade, responsável por atender demandas complexas e apoiar a evolução do desenvolvimento de software com uso intensivo de inteligência artificial.

Essa pessoa trabalhará na construção e evolução de aplicações backend em ambiente bancário, utilizando IA como acelerador ao longo do ciclo de desenvolvimento, sem abrir mão de qualidade, segurança e aderência aos padrões técnicos.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter aplicações Java nas versões 8, 11 e 17.
  • Construir microsserviços utilizando Spring Boot, Spring Batch e arquitetura hexagonal.
  • Desenvolver integrações com MongoDB, Oracle, RabbitMQ e Kafka.
  • Implementar testes automatizados utilizando JUnit e Mockito.
  • Atuar em demandas críticas, investigações técnicas e resolução de problemas.
  • Utilizar ferramentas de IA no desenvolvimento, testes, revisão, documentação e troubleshooting.
  • Trabalhar com contexto, prompts, bases de conhecimento e guardrails para melhorar a qualidade das respostas geradas pela IA.
  • Avaliar criticamente o código produzido ou sugerido por IA, garantindo segurança, manutenibilidade e aderência aos padrões do banco.
  • Contribuir com experimentações envolvendo LLMs, RAG, agentes e automações aplicadas à engenharia de software.
  • Utilizar GitLab e esteiras de CI/CD para versionamento, integração e entrega contínua.

Requisitos técnicos

  • Experiência sólida com Java, Spring Boot, JPA e Spring Batch.
  • Experiência com microsserviços e arquitetura hexagonal.
  • Conhecimento de MongoDB e Oracle.
  • Experiência com RabbitMQ ou Kafka.
  • Domínio de testes unitários e de integração com JUnit e Mockito.
  • Experiência com GitLab e processos de CI/CD.
  • Experiência prática utilizando IA como apoio ao desenvolvimento de software.
  • Conhecimento de LLMs, engenharia de prompt e engenharia de contexto.
  • Familiaridade com RAG, agentes, multiagentes e guardrails.
  • Capacidade de validar, corrigir e melhorar resultados gerados por IA.
  • Experiência em ambiente bancário.

Desejável

  • Conhecimento de AWS.
  • Experiência com Docker e Kubernetes.
  • Conhecimento de Kong como API Gateway.
  • Experiência com Backstage e Datadog.
  • Integração de agentes ou ferramentas de IA com repositórios, pipelines e plataformas de desenvolvimento.
  • Experiência com ferramentas como GitHub Copilot, Codex, Claude Code ou equivalentes.

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