Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar iniciativas estratégicas da nossa plataforma de dados. Esse(a) profissional terá um papel-chave na modelagem, organização e evolução da arquitetura de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, escaláveis e facilmente acessíveis para análises avançadas e tomada de decisão baseada em dados.

A posição exige forte capacidade técnica aliada à visão de negócio, atuando de forma próxima às áreas parceiras e contribuindo ativamente para a maturidade do nosso ecossistema de dados.

• Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados eficientes e escaláveis, atendendo diferentes cenários (Lakehouse)


• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP e Databricks


• Definir e aplicar padrões de modelagem de dados (relacional e dimensional), como Star Schema, Snowflake, Data Vault, com foco em performance e usabilidade


• Trabalhar em parceria com áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes


• Garantir qualidade, governança, segurança e compliance dos dados ao longo de todo o ciclo de vida


• Monitorar e otimizar performance e custos em nuvem (FinOps)


• Atuar como referência técnica em arquitetura de dados e boas práticas de engenharia

• Experiência sólida e avançada em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), especialmente em ambientes analíticos


• Conhecimento profundo em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse / BigQuery


• Experiência com Python, Spark/PySpark para processamento de dados em larga escala


• Domínio do ecossistema GCP:
  BigQuery, Cloud Storage (GCS), Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Composer


• Experiência com CI/CD, versionamento e automação de pipelines


• Vivência com arquiteturas modernas de dados: Lakehouse, Data Mesh, Streaming


• Experiência com ferramentas de engenharia de dados e analytics:
  DBT, Airflow, Python, SQL, PySpark

• Experiência com Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow)


• Atuação em Data Products, DataOps e FinOps


• Conhecimento em governança de dados, segurança e LGPD


• Vivência com IA aplicada a dados, como:
  
  
  
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  
  
  • LLMOps
  
  
  • Vector stores, ingestão de conhecimento e avaliação de modelos
  
  
  • Agentes internos e modelos preditivos
  
  
  
  
  

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