Pessoa Engenheira de Dados Sênior - Microsoft Fabric

Descrição da vaga

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✨ Acreditamos que a soma de expertises e paixão são a chave para o sucesso, e você terá a oportunidade de colaborar com profissionais incríveis que compartilham o mesmo entusiasmo pelo que fazem. 🙌

✨ Venha fazer parte do nosso time e aproveitar um ambiente de trabalho colaborativo com somas constantes que farão sua carreira evoluir 🚀

Sua jornada de sucesso começa aqui! Nossa soma, sua evolução #vemserilegra 🧡💜💛

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Responsabilidades e atribuições

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados end-to-end no Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Pipelines), abrangendo ingestão batch e em tempo real.
• Modelar e administrar o Lakehouse e o Warehouse no Fabric, aplicando o padrão de arquitetura medallion (bronze, silver, gold) sobre o OneLake.
• Desenvolver transformações com PySpark/Spark Notebooks e SQL, otimizando custo e desempenho de processamento.
• Implementar práticas de governança, segurança e qualidade de dados, incluindo controle de acesso, catalogação e linhagem.
• Construir e otimizar modelos semânticos e datasets para consumo analítico no Power BI.
• Definir e disseminar boas práticas de engenharia de dados (CI/CD, versionamento, testes, monitoramento e observabilidade).
• Apoiar na estruturação dos guidelines de desenvolvimento de engenharia e arquitetura de dados no ambiente do Microsoft Fabric.
• Colaborar com áreas de negócio, analytics e produto para traduzir necessidades em soluções de dados escaláveis.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida (sênior) em engenharia de dados, com vivência prática em Microsoft Fabric.
• Domínio de SQL avançado e Python (preferencialmente PySpark).
• Experiência com arquiteturas de Lakehouse/Data Warehouse e modelagem de dados (dimensional e relacional).
• Conhecimento de ETL/ELT, orquestração de pipelines e processamento distribuído (Spark).
• Familiaridade com OneLake, Delta Lake e formatos colunar (Parquet/Delta).
• Experiência com versionamento e práticas de CI/CD aplicadas a dados na plataforma GitHub.
• Conhecimento de governança e segurança de dados.

Desejável

• Conhecimento na Power Platform, em especial Power Apps, para construção de soluções e aplicações de dados de baixo código integradas ao ecossistema Microsoft.
• Experiência com Power Automate e integração entre Power Platform e fontes de dados corporativas.
• Conhecimento na camada de banco de dados da Power Platform "Dataverse".
• Vivência com Power BI em nível de modelagem semântica e DAX.

Diferenciais

• Certificações Microsoft, especialmente:
• DP-700 – Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate
• DP-600 – Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
• Certificações Azure de dados (ex.: DP-203) ou de Power Platform (ex.: PL-900 / PL-400)
• Certificações Databricks, como:
• Databricks Certified Data Engineer Associate
• Databricks Certified Data Engineer Professional Experiência híbrida em ambientes Microsoft Fabric e Databricks.