Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Acreditamos que a diversidade nos fortalece! Todas as nossas vagas são inclusivas e também destinada a pessoas com deficiência (PcD).

Quem somos

A Ana Gaming é representante de importantes marcas de jogos online e apostas esportivas.

Nossas marcas unem a paixão pelo entretenimento, a emoção das apostas e a visão de criar uma experiência que não apenas atenda, mas supere as expectativas de nossos usuários.

Sobre a Vaga

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior — Operações & Dados em Tempo Real para construir, evoluir e sustentar a infraestrutura de dados que apoia nossa operação, nossos monitoramentos e a tomada de decisões de negócio.

Essa pessoa será responsável por integrar dados de jogadores, transações, pagamentos, KYC, cassino, sportsbook, atendimento, fraude, incidentes e fornecedores, transformando informações dispersas em uma base operacional única, confiável, rastreável e segura.

Mais do que movimentar dados entre sistemas, esperamos alguém que garanta qualidade, disponibilidade, segurança e consistência das informações utilizadas em decisões críticas, análises operacionais, dashboards, alertas e modelos de ciência de dados.

Responsabilidades

• Construir e manter integrações de dados provenientes de sistemas de cadastro, onboarding, KYC, autenticação, depósitos, saques, estornos, conciliação financeira, cassino, sportsbook, atendimento, fraude, risco e jogo responsável.
• Integrar dados de bancos, provedores de pagamento, fornecedores externos, aplicações internas e plataformas operacionais.
• Garantir a identificação única e rastreável de jogadores, transações e eventos ao longo de toda a jornada.
• Desenhar e evoluir a arquitetura de dados necessária para suportar informações transacionais, históricas e em tempo real.
• Construir e sustentar pipelines de extração, ingestão, transformação, padronização, enriquecimento, validação, armazenamento e disponibilização de dados.
• Desenvolver processos de dados em batch e streaming, considerando as necessidades de latência de cada caso de uso.
• Disponibilizar informações operacionais para o Command Center, apoiando o monitoramento de depósitos, saques, bancos, provedores, KYC, cassino, sportsbook, atendimento e incidentes.
• Implantar monitoramento, alertas, tratamento de falhas, reprocessamento, recuperação e controle de dependências dos pipelines.
• Criar controles automáticos de qualidade para identificação de dados ausentes, duplicados, inconsistentes, atrasados ou divergentes.
• Desenvolver modelos de dados que permitam acompanhar a jornada completa do jogador, o ciclo de pagamentos, a performance de fornecedores e os resultados operacionais.
• Disponibilizar camadas de dados tratadas e confiáveis para BI, análises operacionais, ciência de dados e investigações de incidentes.
• Criar e manter catálogos, dicionários, documentação técnica, regras de cálculo, linhagem e inventário das fontes de dados.
• Garantir controles de acesso, mascaramento, criptografia, rastreabilidade e proteção de dados pessoais e financeiros.
• Trabalhar em conjunto com Segurança da Informação, Compliance, Jurídico e Tecnologia no atendimento às diretrizes de LGPD e governança de dados.
• Monitorar continuamente a saúde dos pipelines, a latência, os custos de processamento, o volume de dados e as mudanças em APIs e integrações.
• Atuar na investigação e resolução de incidentes relacionados à plataforma e à qualidade dos dados.
• Apoiar Cientistas de Dados e Analistas na construção e manutenção das variáveis utilizadas em modelos preditivos, detecção de anomalias, forecast e análises de risco.
• Contribuir para a evolução da arquitetura, da observabilidade e da confiabilidade da plataforma de dados.
  
  

Requisitos

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Domínio de SQL avançado.
• Experiência com Python aplicado à construção e automação de pipelines.
• Conhecimento em modelagem de dados.
• Experiência com processos de ETL e ELT.
• Vivência com integração de APIs REST.
• Experiência com processamento batch e processamento de eventos.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência com Data Warehouse, Data Lake ou arquitetura Lakehouse.
• Vivência com ferramentas de orquestração de pipelines.
• Conhecimento em versionamento utilizando Git.
• Experiência com testes automatizados, monitoramento e observabilidade.
• Conhecimento em segurança, privacidade e governança de dados.
• Experiência em ambientes de produção e operação de sistemas críticos.
• Capacidade de investigar falhas, divergências e problemas de qualidade dos dados.
  

Beneficios? Claro que temos!

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