Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição da vaga:


Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Software Backend com foco em AI/ML para atuar em uma iniciativa estratégica que estabelecerá as bases técnicas, arquiteturais e organizacionais para a construção de Produtos de Dados, impulsionando a democratização do acesso à informação e a geração de valor por meio de dados, Inteligência Artificial e Machine Learning.

Você fará parte da construção de uma plataforma moderna voltada para o desenvolvimento de aplicações inteligentes, integrando LLMs, agentes de IA, arquiteturas escaláveis em nuvem e produtos orientados a dados.


Responsabilidades e atribuições:

  • Projetar, desenvolver e operar aplicações transacionais baseadas em IA Generativa e LLMs;
  • Desenvolver APIs REST em Python seguindo arquitetura de microsserviços;
  • Construir pipelines de inferência e integrar modelos de Machine Learning e LLMs utilizando LangChain e LangGraph;
  • Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) integradas a fontes de dados corporativas;
  • Manipular e processar dados utilizando Pandas e NumPy;
  • Garantir qualidade de código através de Clean Code, princípios SOLID e testes automatizados (unitários e integração);
  • Implementar observabilidade ponta a ponta utilizando logs, métricas e tracing com Prometheus, Grafana e Datadog;
  • Manter e evoluir pipelines CI/CD utilizando GitHub;
  • Atuar na construção e sustentação de ambientes em AWS utilizando infraestrutura como código (Terraform);
  • Trabalhar com containers e orquestração utilizando Docker e Kubernetes.


Requisitos e qualificações:

Obrigatórios:


  • Experiência sólida em desenvolvimento backend com Python;
  • Vivência na construção de APIs REST e arquiteturas de microsserviços;
  • Experiência prática na integração de LLMs e soluções de IA Generativa em aplicações corporativas;
  • Conhecimento em frameworks para orquestração de IA, como LangChain e/ou LangGraph;
  • Experiência com manipulação e processamento de dados utilizando Pandas e NumPy;
  • Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, incluindo Clean Code, SOLID e testes automatizados;
  • Experiência com observabilidade de aplicações utilizando logs, métricas e tracing;
  • Vivência com CI/CD e versionamento de código utilizando Git/GitHub;
  • Conhecimento em ambientes AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, ECS, Fargate e IAM;
  • Experiência com Docker e conceitos de conteinerização;
  • Conhecimento em Kubernetes para orquestração de aplicações;
  • Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços;
  • Capacidade de atuar de forma autônoma, com visão de produto e foco em resultados;
  • Boa comunicação e facilidade para colaborar com times multidisciplinares.


Diferenciais:

  • Experiência em soluções RAG;
  • Conhecimento em OCR e processamento inteligente de documentos;
  • Segurança aplicada a aplicações de IA;
  • Experiência com Amazon SQS e Amazon SNS;
  • Conhecimento em DynamoDB;
  • Experiência com AWS API Gateway, ECS, Lambda, EC2, S3, Fargate e IAM;
  • Vivência com GitFlow;
  • Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços.


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