Senior Data Developer (Azure), Brazil

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis.

Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história.

Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos buscando uma pessoa para atuar com Engenharia de Dados, sendo responsável por implementar, construir e evoluir os componentes da nossa plataforma de dados no dia a dia.

Você será a pessoa profissional que dará vida às definições arquiteturais, transformando padrões e diretrizes técnicas em pipelines robustos, modelos de dados consistentes e soluções escaláveis, contribuindo diretamente para que os dados da organização sejam confiáveis, acessíveis e prontos para gerar valor ao negócio.

Desenvolvimento de Pipelines & Integração:Implementar pipelines de ELT/ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados, seguindo os padrões definidos pela arquitetura;Construir e manter integrações com diversas fontes de dados (bancos relacionais e dados desestruturados como e-mails e planilhas);Desenvolver fluxos de dados utilizando Azure Data Factory, Microsoft Fabric Pipelines e Databricks/Snowflake, conforme stack definido pelo time;Implementar estratégias de ingestão incremental ou  full load de acordo com os requisitos de cada domínio;Garantir a observabilidade dos pipelines, implementando logs, alertas e monitoramento proativo.

Implementação da Plataforma de Dados:Construir e organizar camadas do Data Lake/Lakehouse (Bronze, Silver e Gold) seguindo a arquitetura Medallion definida pelo arquiteto;Implementar e manter estruturas de armazenamento no Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) e formatos otimizados como Delta Lake, Parquet e Iceberg;Participar da configuração e uso do Microsoft Fabric (Lakehouses, Warehouses, Dataflows, Notebooks e Pipelines);Apoiar a implementação de políticas de acesso, segmentação e organização de dados conforme diretrizes de governança.

Modelagem & Transformação de Dados:Implementar modelos de dados definidos pela arquitetura (dimensional, relacional, Data Vault, etc.) nas camadas analíticas da plataforma;Desenvolver e manter transformações de dados utilizando SQL avançado, Python e ferramentas como dbt;Garantir a consistência, integridade e qualidade dos dados ao longo de todas as camadas de processamento;Documentar modelos, transformações e regras de negócio aplicadas nos pipelines.

Qualidade & Governança de Dados:Implementar verificações e testes automatizados de qualidade de dados (ex: Great Expectations, dbt tests) nos pipelines;Apoiar a catalogação e documentação de ativos de dados no Azure Purview, incluindo linhagem, classificação e descrição de datasets;Seguir e promover as práticas de governança e privacidade de dados definidas pelo time de arquitetura, garantindo conformidade com LGPD/GDPR;Colaborar na identificação e correção de problemas de qualidade de dados reportados por times consumidores.

Suporte a Machine Learning & IAApoiar times de Ciência de Dados na preparação e disponibilização de datasets para treinamento e validação de modelos;Implementar pipelines de Feature Engineering e disponibilização de features em feature stores;Colaborar com o time de IA na estruturação de fluxos de dados integrados ao Azure AI Foundry.

Requisitos para o desafio:Experiência comprovada com Engenharia de Dados em ambientes de nuvem;Sólido conhecimento em SQL para consultas, transformações e modelagem analítica;Experiência com Python para desenvolvimento de pipelines e transformações de dados;Vivência prática com pipelines de ELT/ETL em ambientes produtivos;Conhecimento de Microsoft Azure (Data Factory, ADLS Gen2, Synapse Analytics ou Fabric);Familiaridade com conceitos de Data Lake, Lakehouse e arquitetura Medallion;Experiência com formatos de dados como Delta Lake, Parquet ou ORC;Capacidade de leitura e interpretação de definições arquiteturais e documentações técnicas;Boas práticas de desenvolvimento: versionamento com Git, testes, documentação e CI/CD.

Diferenciais:Experiência com Microsoft Fabric (Lakehouses, Notebooks, Pipelines ou Dataflows);Experiência prática com Databricks (Spark, Delta Live Tables, Workflows);Conhecimento de dbt para transformações e testes de qualidade de dados;Familiaridade com Azure Purview para catalogação e linhagem de dados;Conhecimento em Snowflake como plataforma de dados;Experiência com orquestração de pipelines via Apache Airflow ou Prefect;Noções de Gen AI e Agentes autônomos; MidSeniorNossos benefícios:- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença parental estendida;- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);- Seguro de Vida;- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;- Curso gestante e parentalidade responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outrosMais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreirasNa CI&T, a inclusão começa no primeiro contato.

Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.

Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.

Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece.

Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas.

Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.