Senior Data Scientist / Tech Lead – Industrial AI & Advanced Analytics

Dreaming big is in our DNA. It’s who we are as a company. It’s our culture. It’s our heritage. And more than ever, it’s our future. A future where we’re always looking forward. Always serving up new ways to meet life’s moments. A future where we keep dreaming bigger. We look for people with passion, talent, and curiosity, and provide them with the teammates, resources and opportunities to unleash their full potential. The power we create together – when we combine your strengths with ours – is unstoppable. Are you ready to join a team that dreams as big as you do?

Senior Data Scientist / Tech Lead – Industrial AI & Advanced Analytics

Campinas – SP

Contrato CLT | Tempo integral

Modelo de trabalho: Presencial

Sobre a oportunidade

Esta posição oferece a oportunidade de atuar na construção de soluções avançadas de Data Science e Advanced Process Control (APC) aplicadas a operações industriais em escala global.

Como Senior Data Scientist / Tech Lead, você será responsável por liderar a evolução de soluções analíticas que conectam dados, engenharia e operações, gerando impacto direto em eficiência produtiva, qualidade e tomada de decisão.

A posição combina execução técnica hands-on com liderança técnica, atuando como principal referência dentro do squad e contribuindo para a estratégia de analytics da companhia.

Principais responsabilidades

• Liderar projetos end-to-end de Data Science e APC, incluindo:
• coleta e preparação de dados
• desenvolvimento de modelos
• design de lógica de controle
• implantação e monitoramento em produção
• otimização contínua
• Atuar como referência técnica do squad, definindo abordagens e garantindo qualidade de implementação
• Conduzir rotinas técnicas como:
• revisões de código
• discussões de arquitetura
• refinamentos técnicos
• resolução de problemas complexos
• Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis em Python, assegurando escalabilidade e padronização
• Trabalhar em conjunto com engenharia, operações e stakeholders de negócio para traduzir desafios industriais em soluções analíticas
• Apoiar o planejamento técnico e roadmap em parceria com Senior Analytics Manager
• Comunicar insights técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos
• Mentorar cientistas de dados e engenheiros, elevando o nível técnico do time
• Promover boas práticas de engenharia de software, incluindo testes, versionamento, documentação e reprodutibilidade
  
  

Requisitos

Experiência

• Mínimo de 5 anos em Data Science, Analytics ou otimização industrial
• Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de modelos em produção
• Experiência liderando iniciativas técnicas ou atuando como referência técnica em squads
  
  

Habilidades técnicas obrigatórias

• Domínio avançado de Python para desenvolvimento de modelos e pipelines
• SQL intermediário/avançado
• Controle de versão com Git
• Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure, GCP ou Databricks)
• Conhecimento sólido em técnicas de Machine Learning e estatística:
• classificação, regressão, forecasting, otimização
• Programação orientada a objetos (OOP)
• Conhecimento de processos industriais, APC ou analytics aplicados à manufatura
• Experiência em decisões técnicas, code review e design de soluções
  
  

Diferenciais

• Experiência com MLOps e CI/CD
• Frameworks como PyTorch, TensorFlow ou JAX
• Processamento distribuído (PySpark)
• Conhecimento em sistemas industriais (MES, SCADA, OPC)
• Experiência com inferência em tempo real ou sistemas de otimização em loop fechado
• Conhecimento em experimentação (A/B testing, causal inference)
  
  

Perfil buscado

• Forte capacidade analítica e foco em resolução de problemas complexos
• Capacidade de atuar entre áreas técnicas e de negócio
• Orientação para impacto e aplicação prática
• Experiência em ambientes de alta complexidade técnica
• Interesse em soluções aplicadas ao contexto industrial e operacional
  
  

Diferenciais da posição

• Atuação em projetos com impacto direto nas operações industriais
• Ambiente altamente técnico e colaborativo
• Oportunidade de trabalhar com dados e sistemas em escala global
• Forte conexão entre modelagem analítica e aplicação prática no negócio
• Participação em iniciativas que integram inteligência artificial com processos físicos e operacionais
  
  

INFORMAÇÕES BENEFICIOS:

• 25 dias de home office;
• Vale refeição ou alimentação ifood;
• Vale transporte;
• Bônus;
• Plano de saúde e Telemedicina;
• Convênio odontológico;
• Convênio Farmácia;
• Seguro de vida;
• Instituto Ambev de Previdência Privada;
• Auxílio Material Escolar;
• Cesta de Natal e Kit Congelado;
• Brinquedos de Natal;
• Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
• Desconto mensal em produtos AMBEV;
• Wellhub (Gympass);
• Fretado;
• Abono anual referente a um salário.