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Senior Software Engineer | GenAI Gateway

Mercado Libre • São Paulo • 25 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 14k - 22k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Faça história na democratização do comércio e dos serviços financeiros, transformando a vida de milhões de pessoas na América Latina com o Mercado Livre!

Projete e evolua a infraestrutura da plataforma GenAI Gateway, responsável por viabilizar o acesso seguro e escalável a modelos de inteligência artificial por meio de APIs e SDKs. Construa soluções de engenharia de alta complexidade, impulsionando a confiabilidade, o desempenho e a eficiência dos serviços que sustentam a adoção de inteligência artificial em diferentes produtos da companhia.


Desafios:

  • Projetar e evoluir arquiteturas distribuídas de alta disponibilidade, incluindo microsserviços, processamento assíncrono e soluções de streaming para grandes volumes de requisições.
  • Definir estratégias de escalabilidade e resiliência, solucionando desafios complexos relacionados à concorrência, latência, limitação de requisições e tolerância a falhas.
  • Construir integrações eficientes com modelos de inteligência artificial, assegurando rastreabilidade, observabilidade e utilização otimizada dos recursos da plataforma.
  • Impulsionar decisões técnicas e melhorias arquiteturais com equipes de diferentes localidades, promovendo boas práticas de engenharia e a evolução contínua dos serviços de GenAI Gateway.


Experiência e conhecimentos:

  • Aprender com agilidade a partir dos desafios, maximizando seu potencial com tecnologia e GenAI.
  • Apaixonar-se por sair da zona de conforto, dar o máximo, superar os próprios limites e empreender em um ambiente saudável, alegre e divertido.
  • Dominar o desenvolvimento backend com Go ou Java, microsserviços de alto desempenho, APIs RESTful e princípios de arquitetura de software.
  • Projetar sistemas distribuídos escaláveis, utilizando processamento assíncrono, bancos de dados SQL e NoSQL, Redis e estratégias avançadas de resiliência.
  • Aplicar práticas de testes automatizados, engenharia de confiabilidade e observabilidade. É desejável possuir conhecimentos em inteligência artificial generativa, integração de modelos de linguagem e ferramentas como Datadog e Kibana.


Conheça mais sobre nossa cultura e negócio no nosso Career Site.

O melhor está chegando!


Modelo de trabalho híbrido. Localidade: São Paulo, Melicidade, Brasil.

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