Staff Data Engineer

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Garantir a estabilidade, performance e saúde operacional dos clusters de dados (Databricks/AWS).
• Implementar práticas de FinOps para monitorar e otimizar os custos da infraestrutura, identificando ineficiências e antecipando tendências operacionais.
• Promover boas práticas de engenharia, zelando pelo aumento da cobertura de testes (Code Coverage) e pela qualidade do código (Code Quality) em todas as entregas.
• Desenvolver soluções de Data Observability e monitoramento proativo para detectar falhas, atrasos e inconsistências nos dados, mitigando impactos ao negócio.
• Implementar e aprimorar diretrizes de Data Quality, assegurando a confiabilidade dos produtos de dados logísticos.
• Apoiar o time na migração de produtos de dados legados para a stack moderna (DAB/dbt/DLT), facilitando a transição e adoção das equipes.
• Atuar em projetos de processamento de dados em tempo real (near real-time) utilizando Flink e outras tecnologias, em colaboração direta com times multidisciplinares de engenharia.
• Colaborar com iniciativas de IA aplicada a dados, desenvolvendo agentes inteligentes e orquestradores para otimização de processos.
• Participar ativamente da comunidade de dados do iFood, contribuindo para a troca de experiências, mentoria e aprendizado contínuo através de guildas, WGs e bootcamps.
  
  

Ingredientes Que Buscamos:

• Sólida experiência em engenharia de dados, com foco em infraestrutura, qualidade e governança.
• Conhecimento avançado em Spark, Python e SQL para processamento de grandes volumes de dados.
• Experiência em ambientes Cloud (preferencialmente AWS e Databricks).
• Vivência com a stack de dados: DAB, dbt, DLT, Airflow ou ferramentas equivalentes.
• Proficiência em troubleshooting de pipelines e investigação de problemas em sistemas distribuídos.
• Conhecimento em práticas de Data Observability e Data Quality para monitoramento proativo de dados.
• Domínio de boas práticas de desenvolvimento de software, com experiência em testes unitários/integração e foco em qualidade de código (Code Quality).
  
  

Para Realçar o Sabor:

• Experiência prática com IA aplicada a dados — agentes, RAG, orquestradores.
• Atuação na governança e suporte de ferramentas de visualização (ex: Thoughtspot), focando na qualidade do acesso e utilização dos dados.
• Experiência com migração de stacks legadas para ambientes modernos (DAB/DLT/dbt).
• Interesse genuíno em promover cultura de colaboração, ensino e boas práticas.
• Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.
  
  

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e dados, que entenda que dado bom é dado governado — e que esteja sempre em busca de novos aprendizados. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

Ref. 51752