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[Tech] Engenharia de Confiabilidade e DevOps Especialista

TOTVS São Paulo 25 candidaturas 4 dias atrás

Salário estimado

R$ 23k - 38k/mês

Especialista CLT
48%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Confiabilidade e DevOps Espec. para ser a base da infraestrutura e das operações de engenharia dos nossos produtos de software. Nesta posição sênior, você atuará na otimização de todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), construirá e manterá ambientes multi-cloud resilientes em AWS e GCP e aplicará princípios de SRE para manter nossos sistemas saudáveis, confiáveis e performáticos em escala. Você definirá os padrões de observabilidade, gestão de incidentes e gestão da mudança, unindo forte senso de engenharia ao uso de ferramentas de IA para resolver problemas operacionais complexos antes que cheguem aos nossos clientes.

Responsabilidades e atribuições

  • Que Você Vai Fazer
  • Projetar, provisionar e manter infraestrutura e serviços de nuvem em AWS e GCP utilizando Infrastructure as Code (IaC).
  • Otimizar o SDLC e dar suporte às esteiras de deploy (CI/CD), promovendo práticas de gestão da mudança seguras, automatizadas e auditáveis.
  • Definir e governar políticas de infraestrutura e de desenvolvimento que protejam a confiabilidade e a segurança dos sistemas.
  • Implementar observabilidade nos sistemas (métricas, logs, traces, dashboards e alertas) para detectar problemas com antecedência e apoiar decisões.
  • Liderar a gestão de incidentes de ponta a ponta, automatizar a resposta a incidentes e produzir Blameless Post-Mortems que transformem falhas em melhorias sistêmicas.
  • Conduzir testes de carga, engenharia do caos e planejamento de capacidade para validar a resiliência e antecipar necessidades de escala.
  • Definir, acompanhar e reportar indicadores de confiabilidade (SLA, SLI, SLO, Error Budget) e objetivos de equipe (OKRs).
  • Aplicar conceitos de engenharia de software para automatizar operações e resolver problemas complexos de infraestrutura.
  • Produzir documentação técnica clara e apresentações eficazes para comunicar decisões e resultados às partes interessadas.

Requisitos e qualificações

  • Que Esperamos De Você
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata (obrigatório).
  • Experiência em funções de SRE, DevOps ou engenharia de plataforma/infraestrutura.
  • Inglês em nível de trabalho (leitura, escrita e conversação).
  • Domínio dos conceitos de confiabilidade: SLA, SLI, SLO e Error Budget.
  • Experiência prática em gestão de incidentes e na elaboração de Blameless Post-Mortems.
  • Forte capacidade de colaboração e comunicação, com habilidade para redigir documentos claros e objetivos e realizar apresentações a públicos técnicos e não técnicos.
  • Plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Infrastructure as Code — ex.: Terraform, CloudFormation ou Pulumi.
  • Cultura e automação de CI/CD — ex.: Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ou ArgoCD.
  • Ferramentas de observabilidade — ex.: Datadog, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana.
  • Contêineres e orquestração — Docker e Kubernetes.
  • Técnicas e ferramentas de testes de carga, engenharia do caos e planejamento de capacidade.
  • Linguagens de script/programação para automação — ex.: Python, Go ou Bash.
  • Domínio de ferramentas de IA para acelerar o trabalho de operações e engenharia.
  • Definição e reporte de indicadores e OKRs; boa produção de apresentações em PowerPoint ou Google Slides.

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