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[Tech] Engenharia de Software Backend Pleno - ADVPL e Python

TOTVS • São Paulo • 50 candidaturas 22 dias atrás

Salário estimado

R$ 15k - 23k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Descrição da vaga:


  • Desenvolver e manter funcionalidades para ferramentas de automação de testes, visando agregar valor ao produto e assegurar a satisfação do cliente dentro do segmento específico de atuação.


Responsabilidades e atribuições:


  • Desenvolver soluções técnicas, através do desenvolvimento de requisitos de softwares utilizando-se das tecnologias envolvidas no projeto;
  • Compreender a arquitetura do software e ser capaz de atuar nela através da análise de seus componentes, organização e funcionalidades;
  • Documentar o que for desenvolvido de forma a permitir a compreensão do usuário final;
  • Trabalhar com o time de desenvolvimento para encontrar soluções de negócio, arquitetura e desenho através da comunicação e trocas de conhecimento;
  • Manter a qualidade do software verificando os processos, ferramentas e boas práticas disponíveis para o produto e tecnologia utilizados;
  • Utiliza frameworks já definidos para o desenvolvimento de soluções;
  • Criar testes, sejam estes manuais e/ou automatizados;
  • Apoiar as Squads nas dúvidas e melhorias.


Requisitos e qualificações:


  • Ensino superior em Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da
  • Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;
  • Lógica de Programação;
  • Conhecimento em linguagem de programação (ADVPL e Python);
  • Banco de Dados;
  • Arquitetura WEB;
  • Conhecimento Git;
  • Processo de testes;
  • Ferramentas de automação de testes (Selenium/Protractor/Cypress);
  • Experiência em desenvolvimento de software;
  • Container/Docker/Kubernetes;
  • Superior completo em ADS, Engenharia da Computação, Administração ou áreas correlatas.


Requisitos desejáveis:


  • Conhecimento da arquitetura Protheus;
  • Nuvem (Azure/AWS);
  • Conhecimento em IA;
  • Métodos ágeis de desenvolvimento de software;

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