[Tech] Engenharia Especialista de Dados e IA

Descrição

Você fará parte da área de Inteligência de Dados e IA (IDeIA), responsável pelas plataformas de dados utilizadas pelos times de produto da TOTVS.

Todos os dias, terabytes de dados de ERP passam por essas plataformas e sustentam projetos de dezenas de times internos. Do agronegócio ao varejo, da construção à saúde, esses dados apoiam a operação e a tomada de decisão de milhares de empresas brasileiras.

Nesta posição, você atuará em parceria com os times que desenvolvem nossos produtos, ajudando a transformar necessidades de negócio em soluções de dados seguras, eficientes e escaláveis. Suas responsabilidades incluirão o desenho técnico das soluções, a revisão de arquiteturas, o apoio na resolução de questões técnicas e a identificação de oportunidades de evolução das plataformas.

A atuação é principalmente consultiva. Os times de produtos internos conduzem a implementação, enquanto você orienta as decisões arquiteturais, compartilha boas práticas e contribui para ampliar o uso de dados e IA nas soluções TOTVS.

Responsabilidades e atribuições

• Conduzir o onboarding de novos times nas plataformas de dados;
• Elaborar desenhos técnicos em conjunto com os times e revisar a arquitetura dos projetos;
• Orientar engenheiros na resolução de dúvidas por chat, chamados e videochamadas;
• Acompanhar soluções, considerando custo, desempenho, confiabilidade e experiência de uso;
• Criar automações e agentes de apoio que ampliem a autonomia dos usuários das plataformas;
• Disseminar boas práticas de arquitetura, engenharia de dados e uso responsável de IA;
• Propor evoluções e melhorias para as plataformas com base nos aprendizados da operação;
• Construir e sustentar pipelines de dados batch e streaming em produção;
• Atuar com orquestração de cargas, tratamento de falhas, monitoramento e rastreabilidade;
• Integrar dados por meio de APIs e sistemas de mensageria, considerando a consistência dos dados;
• Definir estratégias de cargas completas e incrementais;
• Apoiar a definição da camada de consumo considerando volume, latência e custo;
• Disponibilizar dados por APIs REST, MCP ou ferramentas de BI;
• Atuar na gestão e otimização de custos em nuvem, incluindo análise de billing e utilização de recursos;
• Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, autenticação, autorização e controle de acesso;
• Atuar com segurança e isolamento de dados entre clientes em ambientes multi-tenant.
  
  

• Experiência com serviços de nuvem para ingestão, processamento e consumo de dados;
• Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas de dados em camadas;
• Conhecimento de data warehouses, bancos de dados de baixa latência e mecanismos de cache;
• Experiência com pipelines batch e streaming em produção;
• Conhecimento de APIs REST, sistemas de mensageria e integração de dados;
• Conhecimento de autenticação, autorização e controle de acesso;
• Capacidade para analisar diferentes cenários e orientar decisões arquiteturais;
• Capacidade para discutir arquitetura com engenheiros e sustentar recomendações técnicas;
• Comunicação escrita clara, estruturada e adequada a diferentes públicos;
• Autonomia para investigar problemas e propor soluções;
• Pensamento crítico para identificar oportunidades de automação e aprimorar a experiência de uso;
• Inglês para leitura e compreensão de documentação técnica;
• Conhecimentos em GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud SQL, AlloyDB, Pub/Sub e Dataflow;
• Conhecimentos em SQL, Python e JavaScript (Node.js);
• Conhecimentos em APIs REST, MCP e DuckDB;
• Conhecimentos em Looker Studio ou ferramentas de BI e visualização;
• Conhecimentos em Jenkins e GitHub Actions;
• Conhecimentos em Terraform e Git;
• Conhecimentos em Jira e Zendesk;
• Conhecimentos ou experiência com Gemini e OpenAI (Codex).
  
  

• Plano médico e odontológico;
• Atendimento médico online 24/7;
• 1 dia off por ano (Reset Day);
• Parceria com academias e apps de saúde (Wellhub);
• Programa de apoio psicológico, financeiro e jurídico.
  
  

• Vale-refeição e alimentação;
• Vale-transporte e fretado em estações do metrô de SP (Santana e Barra Funda);
• Bicicletário e vestiário no escritório de SP.
  
  

• Programas e trilhas internas de aprendizagem;
• Universidade Corporativa;
• Ciclos de avaliação de desenvolvimento e performance.
  
  

• Extensão de parte dos benefícios para dependentes legais (plano médico, plano odontológico e Wellhub);
• Parceria com plano de saúde pet;
• Licença parental expandida;
• Auxílio creche mensal;
• Programa interno de orientação e grupos de apoio;
• Seguro de vida e apoio à família.
  
  

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Previdência privada TOTVS;
• Taxas diferenciadas em empréstimo e financiamento (Itaú);
• Descontos exclusivos em empresas parceiras.
• Os benefícios podem variar de acordo com o modelo de trabalho, localidade e elegibilidade.