Tech Lead Analytics Platform

Sua missão será liderar o time técnico, garantindo a entrega de pipelines de dados escaláveis, a sustentabilidade de nossas APIs e microsserviços e contribuir na governança de nossa Feature Store. Se você é referência técnica e navega bem entre o universo de Engenharia de Dados e Backend, seu lugar é aqui!

Funções que serão desempenhadas:

• Liderar, mentorar e desenvolver engenheiros(as) de software e dados, promovendo uma cultura de excelência, colaboração e aprendizado contínuo.
• Definir e gerenciar tarefas técnicas (Task management e Technical tasks definition), adaptando metodologias ágeis para otimizar o fluxo de entrega.
• Realizar code reviews construtivos e orientar o time na adoção de design patterns e boas práticas.
• Definir a visão técnica e a arquitetura para projetos que integrem aplicações de software, pipelines de dados e infraestrutura.
• Garantir a escolha de tecnologias adequadas, considerando trade-offs de performance, custo, escalabilidade e manutenibilidade.
• Desenvolver, otimizar e armazenar pipelines de dados robustos (ETL/ELT) focados em nossos datasets de feature store para alimentar modelos de Machine Learning.
• Desenvolver e manter APIs e Web Services robustos e escaláveis para consumo analítico e integração de sistemas.
  
  

• Experiência com gestão técnica de equipes (Teams management), definição de tarefas e paixão por ensinar e orientar desenvolvedores.
• Domínio em Python e Java: Sólida experiência no ecossistema dessas linguagens voltada para Engenharia de Dados e Desenvolvimento Backend.
• Big Data e Orquestração: Experiência avançada com Apache Spark (PySpark/Scala) para processamento de grandes volumes e Apache Airflow para orquestração.
• Cloud Data Warehouse: Vivência com Google BigQuery e BigTable (modelagem relacional/NoSQL e otimização de queries).
• Infraestrutura e DevOps: Experiência com Kubernetes para orquestração de containers e práticas de CI/CD (Gitlab/Github).
• Arquitetura: Capacidade de desenhar sistemas complexos visando alta disponibilidade e performance.
• Capacidade de traduzir requisitos de negócio complexos em soluções técnicas e falar com públicos técnicos e de negócios.
• Olhar crítico para inovação, qualidade de código e melhoria contínua de processos.