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Analista de dados sênior

ConCrédito Consignados Brazil 200 candidaturas 2 dias atrás

Salário estimado

R$ 12k - 18k/mês

Sênior CLT
34%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.


Sua missão:

Construir análises e dashboards que permitam monitorar o funil de vendas e a performance dos canais digitais e de growth, apoiando decisões estratégicas e garantindo que a ConCrédito aproveite ao máximo sua base de clientes.

Você será a principal referência em dados para o time, garantindo qualidade, organização e clareza das informações utilizadas pelas áreas de Comercial, Marketing, Growth e IA

.

Como será o seu dia a dia:

  • Estruturar e manter dashboards estratégicos e operacionais em Power BI e Metabase.
  • Integrar novas fontes de dados ao data warehouse e às ferramentas de analytics.
  • Garantir o uso adequado e a confiabilidade de ferramentas como Google Analytics.
  • Escrever queries em SQL para exploração e análise de dados no Snowflake.
  • Garantir qualidade, consistência e integridade das bases de dados.
  • Trabalhar em conjunto com os times de BI, Growth, IA e Comercial, traduzindo dados em insights acionáveis.
  • Apoiar o desenvolvimento de modelos de segmentação de clientes (cohort analysis e scoring) para direcionar estratégias comerciais e campanhas.
  • Implementar ou propor soluções criativas utilizando Inteligência Artificial aplicada a dados.

O que buscamos:

  • Experiência sólida com SQL avançado.
  • Experiência com DBT.
  • Vivência com Snowflake.
  • Experiência em Power BI e Metabase para criação de dashboards e análises.
  • Forte capacidade analítica, com foco em funil de vendas e KPIs de conversão.
  • Boa comunicação para traduzir dados complexos em informações claras para diferentes áreas do negócio.
  • Perfil proativo.

Diferenciais:

  • Experiência em operações de vendas digitais de alto volume.
  • Experiência com uso de Inteligência Artificial aplicada a dados.
  • Background em estatística ou modelagem preditiva.
  • Conhecimento em machine learning ou arquiteturas de big data.


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