Analista Informações Gerenciais Sr

No mercado da saúde há mais de 30 anos, somos uma operadora de saúde líder em nosso segmento. Como parte da Bupa, um dos maiores grupos de saúde do planeta e presente em mais de 190 países, oferecemos as melhores experiências de saúde de dentro para fora, sempre guiados(as) pelo propósito de ajudar as pessoas a viverem vidas mais longas, saudáveis, felizes e criando um mundo melhor. Este propósito começa dentro de casa, com a construção de um ambiente acolhedor, inclusivo, diverso, respeitoso, em todas as pessoas são incentivadas a serem quem elas são.

Você também acredita e compartilha destes valores? Te convidamos, então, a vir para o Lado Plus da Saúde! Alguns números interessantes para te ajudar nesta decisão:

- No mundo, cuidamos de mais de 38 milhões de vidas, atendemos cerca de 28 milhões de clientes, e temos mais de 84 mil colaboradores(as)

- Como grupo, também globalmente, já atendemos mais de 19,2 milhões de pessoas em nossas clínicas de medicina, odontologia e hospitais

- Estamos sempre alinhados às leis e regulamentações do setor, sempre atuando com as melhores práticas de privacidade de dados, ética, transparência e segurança do(a) paciente

- Temos um NPS (Net Promoter Score – metodologia de satisfação) considerado excelente

Como #CPLover, você vai:

• Desenvolver e manter pipelines de dados no GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer/ Airflow, Cloud Functions), seguindo os padrões arquiteturais definidos pelo Engenheiro de Dados.

• Garantir que os pipelines sob sua responsabilidade estejam sempre funcionando da melhor forma: automatizados, monitorados, com tratamento de falhas e atuação rápida em incidentes.

• Apoiar a otimização contínua de pipelines em termos de custo, performance e legibilidade, aplicando boas práticas como particionamento, clustering e refatoração de queries pesadas no BigQuery.

• Construir e manter modelos analíticos (camadas silver/gold) usando SQL no BigQuery e/ou dbt/Dataform, com testes de qualidade, documentação e lineage.

• Modelar conjuntos de dados que atendam aos requisitos funcionais e não funcionais das áreas de BI, Health Analytics, VBHC e Data Science/AI.

• Implementar transformações de dados em SQL e Python, garantindo qualidade, performance e aderência às melhores práticas de cloud.

• Identificar e propor melhorias internas de processo: automatizar atividades manuais, otimizar a entrega de dados e tornar fluxos mais resilientes.

• Construir e operar processos de ingestão de dados a partir de fontes diversas: bancos relacionais (Oracle, SQL Server), APIs, arquivos e SaaS, sob orientação arquitetural do Engenheiro de Dados.

• Apoiar a observabilidade da plataforma: criar e manter dashboards de saúde dos pipelines, configurar alertas básicos e atuar em chamados e incidentes de dados.

• Apoiar a aplicação de políticas de governança e segurança na camada de acesso aos dados (IAM, column-level/row-level security no BigQuery), conforme padrões definidos pela engenharia. Atuar tecnicamente em conjunto com analistas de BI, cientistas de dados e product owners para entender requisitos e entregar dados modelados e confiáveis.

• Recomendar melhorias de confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados, escalando ao Engenheiro de Dados decisões que envolvam mudanças arquiteturais ou de infraestrutura. Gerar relatórios e dashboards claros e objetivos, alinhados com o cliente interno, quando necessário.

• Cumprir o cronograma de trabalho, com a disponibilização e a documentação dos fluxos de acordo com a arquitetura proposta.

• Catalogar produtos e serviços de dados sob sua responsabilidade no catálogo corporativo (Dataplex/Data Catalog).

• Garantir a integração dos dados para possibilitar o cruzamento de informações e acompanhamento de métricas.

• Praticar e disseminar a missão, visão e valores, bem como as responsabilidades individuais de segurança e privacidade da informação do Grupo Care Plus

Para isso, você precisa:

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.

• Experiência sólida em análise e engenharia de dados em ambientes cloud, atuando no desenvolvimento e manutenção de pipelines, modelagem analítica, processos ETL/ELT e construção de soluções para Data Warehouse e Data Lake.

• Vivência em modelagem e administração de bancos de dados, com domínio de SQL avançado, Python e ferramentas de orquestração e transformação de dados, como Airflow, Cloud Composer, dbt e Dataform. Conhecimento em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions), versionamento com Git, bancos Oracle (PL/SQL) e Microsoft SQL Server, integração de dados via APIs e utilização de Power BI para análise e disponibilização de informações gerenciais.

• Desejável experiência com Shell Script, práticas de CI/CD, Terraform, otimização de custos em BigQuery (FinOps), além de conhecimento em saúde suplementar e padrões de interoperabilidade como HL7, FHIR e TISS. Certificações GCP serão consideradas diferenciais

Jornada de trabalho e Carga Horária:

Sua jornada de trabalho será de segunda a sexta, das 09:00 às 18:00, com escala híbrida, sendo 2x na semana presencial em Alphaville - Barueri/SP.