Cientista de Dados e IA Generativa - Sênior (110007)

Quem somos:

Prezensa, uma empresa de tecnologia com foco em pessoas e compromisso real com resultados.

Nascemos da fusão de três consultorias com mais de 10 anos de trajetória (ESX, DevLand e Squad Premium) para criar um novo modelo no setor: mais humano, mais presente, mais estratégico.

Fomos pioneiros ao lançar a primeira PeopleTech do Brasil, unindo excelência técnica com acompanhamento próximo, de ponta a ponta.

Aqui, cada profissional é acompanhado, cada cliente é ouvido e cada entrega tem propósito.

Nossa cultura é baseada em transparência, colaboração e inovação. Valorizamos a autonomia e o desenvolvimento contínuo de nossos talentos.

Você se identifica com esse propósito? Então, o seu futuro é na Prezensa.

Requisitos da vaga Hard skills:

• Desenvolver, treinar e colocar em produção modelos estatísticos e de machine learning voltados à previsão de receita, audiência, comportamento de consumidores e performance de campanhas;
• Criar e evoluir modelos de segmentação de anunciantes utilizando técnicas de clusterização, classificação e análise comportamental para apoiar estratégias comerciais e de monetização;
• Projetar, desenvolver e otimizar soluções de IA Generativa e LLMs para automatizar análises, gerar insights e apoiar a tomada de decisão;
• Construir agentes inteligentes e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para interpretação de dados corporativos, respostas em linguagem natural e recomendações contextualizadas;
• Realizar engenharia de prompts, orquestração de agentes e implementação de fluxos inteligentes utilizando frameworks do ecossistema de IA Generativa;
• Definir e monitorar métricas de qualidade, performance, alucinação, custo operacional e impacto de modelos preditivos e de IA Generativa;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de aplicação de inteligência artificial em produtos, processos e iniciativas de negócio;
• Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização de receita, audiência e eficiência operacional;
• Apoiar boas práticas de governança de modelos, incluindo versionamento, reprodutibilidade, documentação técnica e MLOps;
• Conduzir experimentos e provas de conceito (PoCs), avaliando novas tecnologias, arquiteturas e ferramentas de IA com potencial de geração de valor para o negócio.
  
  

• Trabalho em equipe;
• Proatividade;
• Dinamismo;
• Bom relacionamento interpessoal e com cliente;
• Senso de urgência;
• Objetividade e clareza na exposição de ideias para o time;
• Boa comunicação oral e escrita.
  
  

• Descontos nas Universidades FIAP, FGV, EBAC, Impacta e Full Cycle;
• Parceria com a Open English e Cellep para aprimoramento do inglês;
• Oportunidade de realizar cursos e certificações;
• Apoio para participação em eventos de TI;
• Acesso a serviços de saúde e bem-estar através da nossa parceria com a Wellhub.