Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Suas Principais Responsabilidades

Explorar, limpar e analisar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) para identificar padrões, anomalias e oportunidades.

Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, séries temporais, etc.).

Criar análises estatísticas rigorosas e testes de hipóteses para validar premissas de negócio.

Traduzir métricas matemáticas complexas em relatórios e dashboards (Storytelling de Dados) para stakeholders técnicos e não técnicos.

Colaborar com engenheiros de dados para estruturar pipelines de dados eficientes que alimentem os modelos de forma escalável.

Requisitos

Requisitos Técnicos:

Experiência com l: Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, SciPy) ou R.

Domínio de ferramentas de consulta e manipulação de dados: SQL avançado.

Experiência prática em frameworks de Machine Learning (XGBoost, LightGBM) e Deep Learning (TensorFlow ou PyTorch).

Fortes conhecimentos em Estatística (probabilidade, regressões, testes A/B) e Álgebra Linear.

Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou Looker).

Benefícios

  • Plano de Saúde e Odontológico
  • Auxílio Home Office
  • Auxílio Alimentação
  • Férias Remuneradas
  • Day Off no aniversário
  • Programa de Saúde e Bem-Estar
  • Programa de Desenvolvimento Individual (PDI).

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