Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Nós somos a BHS!

Com 31 anos de experiência no mercado, proporcionamos soluções modernas de TI.

Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e TI do BRASIL pelo GPTW - Great Place to Work, e estamos classificados como a 4ª melhor empresa para se trabalhar na categoria LATAM.

O que a gente espera de você?

  • Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia;
  • Autogerenciamento;
  • Colaboração;
  • Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto;
  • Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS.

Responsabilidades e atribuições

Suas Atividades Serão

  • Interpretar todo universo de dados da empresa;
  • Criar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos utilizando técnicas de IA tradicional (como machine learning) e IA generativa (como deep learning);
  • Interpretar os resultados dos modelos e análises para gerar insights acionáveis que suportem a tomada de decisão estratégica;
  • Desenvolvimento de modelos preditivos utilizando técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina (ex.: regressão logística, gradient boosting e modelos aplicados a Marketing Mix Modeling – MMM);
  • Realização de análises exploratórias, testes de hipóteses e estudos analíticos para apoiar iniciativas de risco, marketing e tomada de decisão.
  • Participação na descoberta e no desenho de soluções de Marketing Mix Modeling (MMM), incluindo análise de fontes de dados, definição de variáveis de mídia e avaliação de estruturas estatísticas e bayesianas;
  • Automação de pipelines de dados e rotinas diárias de scoring em ambiente de nuvem;
  • Documentação de metodologias, métricas de validação, processos de monitoramento de desempenho e definições analíticas para iniciativas de modelagem;
  • Trabalho em parceria com equipes de negócios, marketing, engenharia e produto.

Requisitos e qualificações

Buscamos Uma Pessoa Que Possua

  • Graduação em Ciência da Computação ou áreas afins;
  • Google Cloud;
  • Big query;
  • Linguagem de programação Python;
  • MLOPS (de maneira geral);
  • Estatística clássica
  • Data pipelines;
  • Docker (Conteiners);

Disponibilidade para atuação híbrida (2x presenciais) em Belo Horizonte MG.

Diferenciais

  • Vertex e cortex;
  • Keras/tensorflow;
  • Pytorch;
  • Scikit;
  • Xgboosd;
  • Kedro;
  • Streamlit.

O que você pode esperar de nós?

Na BHS, Cuidamos Do Seu Bem-estar Como Prioridade Número Um. Estamos Aqui Para Garantir Que Sua Experiência Seja Incrível, Com Todo o Suporte Que Você Precisar. Por Aqui Você Vai Encontrar

Plano de saúde e Assistência Odontológica;

Vale Refeição/Alimentação no cartão Flash;

Auxílio Home Office;

Gympass / Wellhub;

Seguro de vida;

Licença Maternidade/Paternidade estendida;

Parcerias e convênios diversos em educação, saúde e lazer (Universidades, escolas de Idioma, academias, clínicas

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