DATA SCIENTIST II

Conheça o Inter 
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter 
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo

Você fará parte do nosso time de Fraud Modeling e atuará diretamente no desenvolvimento de modelos preditivos para prevenção à fraude, contribuindo para a segurança e conformidade das operações financeiras. 

No seu dia a dia, você vai: 

• Criar e implementar modelos de machine learning e algoritmos para detecção de fraudes.
• Testar e validar modelos para garantir precisão e eficácia.
• Coletar, limpar e analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões de fraude.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de outras areas.
• Comunicar descobertas e recomendações para as partes interessadas de forma clara e eficaz.
• Monitorar continuamente as transações e atividades para detectar comportamentos suspeitos em tempo real.
• Ajustar e otimizar modelos e sistemas com base no feedback e nos resultados de desempenho.

O que buscamos (Campo Editável)

Obrigatórios:

• Experiência com programação em Python
• Conhecimento em análise de dados e estatística
• Experiência com desenvolvimento ou manutenção de modelos preditivos
• Formação em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Engenharia, Ciências da Computação ou correlatas)
• Forte vontade de aprender e evoluir tecnicamente
• Capacidade de trabalhar em equipe de forma colaborativa
• Pensamento analítico e resolução de problemas complexos

Desejáveis:

• Experiência com bibliotecas de machine learning (scikit-learn, pandas, numpy)
• Vivência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados
• Inglês básico/intermediário
• Experiência com containers e orquestração (ex.: Docker, Kubernetes).
• Experiência com deploy de modelo de machine learning e CI/CD

Benefícios 

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);