Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

A MATH é um ecossistema de ciência de dados e inteligência artificial dedicado a resolver problemas complexos de negócio. Atuamos ao lado de empresas que precisam transformar grandes volumes de dados em decisões mais claras, rápidas e eficientes.

Data Scientist Sr

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para liderar nossas iniciativas de inteligência artificial. O candidato ideal é um profissional que combina profundo conhecimento técnico em Machine Learning e IA Generativa com uma visão estratégica para resolver desafios complexos relacionados à qualidade de produtos, custos de reparo e satisfação do cliente no pós-venda.

Se você é apaixonado por transformar dados brutos de garantia em insights acionáveis e sabe escolher a ferramenta de IA certa — seja um modelo preditivo tradicional ou uma solução de GenAI — para otimizar processos e prever falhas, esta é a sua oportunidade de gerar um impacto financeiro e operacional significativo.

Principais Responsabilidades:

  • Tradução de Problemas de Negócio: Colaborar ativamente com stakeholders de diversas áreas (Produto, Marketing, Finanças, etc.) para compreender profundamente suas dores e objetivos, e traduzir esses desafios em problemas claros a serem resolvidos com dados.
  • Análise e Diagnóstico: Realizar análises exploratórias profundas para identificar padrões, tendências e oportunidades. O objetivo é ir além dos números para diagnosticar a causa raiz dos problemas.
  • Seleção Estratégica de Técnicas: Avaliar criticamente os problemas de negócio para determinar a abordagem de IA mais eficaz. Isso inclui decidir entre a aplicação de modelos tradicionais (como regressão, classificação, clusterização) para otimização e previsão, ou o uso de IA Generativa (LLMs, RAG, fine-tuning) para inovação, automação e criação de novas experiências.
  • Desenvolvimento e Implementação de Modelos: Projetar, treinar, validar e implementar modelos de Machine Learning, garantindo sua performance, escalabilidade e manutenibilidade em ambientes de produção.
  • Inovação com IA Generativa: Explorar e aplicar ativamente técnicas de IA Generativa para criar soluções inovadoras, como personalização de conteúdo em escala, automação de processos complexos, assistentes inteligentes e sistemas de recomendação avançados.
  • Comunicação de Insights (Storytelling com Dados): Comunicar resultados e análises complexas de forma clara, concisa e impactante para públicos tanto técnicos quanto não-técnicos, transformando dados em narrativas que inspiram ações estratégicas.

Qualificações e Habilidades Técnicas (Hard Skills):

  • Formação: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Experiência Profissional: Experiência comprovada atuando como Cientista de Dados, com um portfólio de projetos que demonstrem impacto no negócio.
  • Machine Learning Tradicional: Profundo conhecimento em modelos supervisionados (regressão, classificação) e não supervisionados (clusterização, redução de dimensionalidade).
  • IA Generativa: Experiência prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e suas aplicações, como engenharia de prompts, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning.
  • Programação e Bibliotecas: Domínio avançado em Python e suas principais bibliotecas de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn).
  • Frameworks de IA: Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch, LangChain, LlamaIndex ou Hugging Face.
  • Dados: Forte proficiência em SQL para manipulação de grandes volumes de dados. Experiência com bancos de dados NoSQL é um plus.
  • Cloud & MLOps: Familiaridade com ambientes de nuvem no GCP e seus serviços de Machine Learning (ex: Vertex AI, Agent Builder, BQML). Conhecimento em práticas de MLOps (versionamento de código e modelos, CI/CD) é um grande diferencial.

Nossos benefícios:

  • ️ Vale Refeição
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Seguro de Vida
  • StarBem - Psicoterapias e Nutricionista
  • ‍♀️ Ginástica Laboral
  • ️ Wellhub (Gympass)
  • Auxílio Creche
  • Creditas
  • Parceria com Instituições de Ensino
  • Plano PET
  • Parceria com o SESC
  • Bonificação por Certificação
  • Bonificação por Indicação
  • ‍ Equipamentos fornecidos pela MATH

Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather

Vagas relacionadas

Seleção por stack em comum com esta oportunidade

LinkedIn

Back End Developer

Quantum World Technologies Inc. Brazil 25 candidaturas Hoje

Salário estimado

R$ 11k - 17k/mês

Sênior CLT

Key ResponsibilitiesDesign, develop, and implement scalable middleware APIs and backend services supporting user management and other core API services across Pluto TV.Build highly performant systems using Java (Spring Boot) and Golang, capable of handling thousands of requests per second (RPS).Opti...

Ver Detalhes
LinkedIn

Desenvolvedor Pleno Back-end

Grupo Interjato Greater Natal 25 candidaturas Hoje

Salário estimado

R$ 7k - 10k/mês

Pleno CLT

Responsável por projetar, desenvolver e manter sistemas backend robustos, escaláveis e seguros em Python, atuando tanto no produto principal (FastAPI) quanto nos projetos do portfólio (Django), com bancos de dados PostgreSQL e processamento assíncrono (Celery/Redis). Participará ativamente de decisõ...

Ver Detalhes
Remoto LinkedIn

Desenvolvedor(a) Backend Pleno

Jobgether Brazil 25 candidaturas Hoje

Salário estimado

R$ 7k - 10k/mês

Pleno CLT

This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Desenvolvedor(a) Backend Pleno based in Brazil.We are looking for a Backend Developer to build and evolve scalable digital solutions that improve customer experiences thr...

Ver Detalhes