Engenheiro(a) de Dados

Sobre a Empresa: Já pensou em prestar serviços para uma casa de estratégia e projetos de tecnologia avançada que reúne gente geek, gente criativa, e gente de negócios? A Hagens integra Comunicação, Alta Performance, HX Experience dentro de uma cultura que valoriza ideias, iniciativas, criatividade e, com certeza, as pessoas. Bora voar no nosso foguete!

Estamos localizados no coração de Campinas, em um dos maiores prédios da cidade na Norte Sul. Aqui, você encontrará um ambiente de inovação, com profissionais talentosos e criativos que desenvolvem soluções que realmente fazem a diferença.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução de pipelines de dados em Google Cloud Platform, com foco em BigQuery como Data Warehouse central.

Você vai trabalhar em projetos reais de arquitetura Bronze → Silver → Gold, integrando fontes de marketing digital (GA4, Google Ads, Meta Ads, CRMs) via GTM server-side e outras integrações, além de participar da evolução da estratégia de Data Lake da casa e de clientes.

O que você vai fazer:

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ELT/ETL) em BigQuery, incluindo modelagem em camadas (Bronze/Silver/Gold ou equivalente).
• Escrever e otimizar consultas complexas em BigQuery, com atenção a custo, performance e boas práticas de particionamento/clustering.
• Construir e manter integrações com fontes de marketing digital (GA4, Google Ads, Meta Ads, HubSpot e outros CRMs), incluindo estruturas de tracking como UTM e server-side tagging (sGTM).
• Participar de projetos de implementação/evolução de Data Lake dentro do ecossistema GCP.
• Automatizar tarefas e processos de ingestão/processamento de dados utilizando Python.
• Colaborar com times de analytics e estratégia para garantir que a infraestrutura de dados suporte análises de atribuição, MMM e reporting executivo.

Pré-requisitos:

• Google Cloud Platform (GCP): Experiência prática e uso diário da plataforma de nuvem.
• BigQuery: Domínio em consultas complexas, modelagem de dados (Data Warehouse e Data Lake) e otimização de performance.
• Data Form / Data Transfer Service: Conhecimento prático na construção e manutenção de pipelines de ELT/ETL para ingestão e transformação de dados.
• Data Lake: Ter participado, no mínimo, da execução/implementação de projetos de desenvolvimento de Data Lake dentro do ambiente BigQuery.
• Linguagens de Programação: Conhecimento funcional em Python para automação de tarefas e scripts de ingestão/processamento de dados.

Diferenciais:

• Experiência ou contato prévio com dados de Marketing Digital (APIs de GA4, Google Ads, Meta Ads, CRMs).
• Conhecimento em outras ferramentas de orquestração (ex: Apache Airflow).
• Vivência com Google Tag Manager server-side (sGTM) e estruturas de tracking (taxonomia de UTMs).
• Experiência com modelagem de atribuição de marketing (MQL, first/last touch, MMM).
• Conhecimento prévio em Claude Cowork (ou ferramentas de IA agêntica similares) para apoio em validação de dados e desenvolvimento.