Engenheiro de Dados SR (Remoto)

Nossa área de Dados

A área de Dados da Oto CRM transforma informações em insights que apoiam decisões estratégicas, impulsionam a inovação e criam soluções inteligentes para melhorar a experiência dos nossos clientes.

Respoonsabilidades e atribuições:

• Definir e evoluir a arquitetura de dados e as boas práticas da plataforma, conduzindo discussões e revisões arquiteturais.
• Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados.
• Definir métricas, observabilidade e custos da plataforma de dados.
• Apoiar a evolução dos pipelines e atuar como referência técnica para o time, contribuindo com decisões estratégicas sobre a evolução da plataforma.
  
  

Requisitos e qualificações:

Essenciais

• Sólida experiência em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados.
• Conhecimento avançado em Python e SQL.
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou similar) e transformação de dados (DBT ou similar).
• Experiência em nuvem (GCP) e em pelo menos um banco relacional (PostgreSQL ou MySQL).
• Experiência em modelagem de dados, Data Warehousing, processos ETL/ELT e integração de dados via APIs.
• Versionamento de código com Git, Docker, observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.
• Experiência com escalabilidade, performance e definição de arquiteturas para ambientes de dados.
• Conhecimento de sistema operacional Linux/bash/shell script.
  
  

Desejáveis (dentro dos requisitos técnicos)

• Experiência com ClickHouse e/ou MongoDB.
• Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e sistemas distribuídos.
  
  

Diferenciais

Negócio

• Experiência em SaaS.
• Experiência com CRM, Marketing ou Retail Tech.
• Experiência em empresas de alto volume transacional ou B2C de larga escala.
• Conhecimento de plataformas de Customer Data Platform (CDP).
  
  

IA / Machine Learning

• Experiência prática levando modelos de Machine Learning para produção, em qualquer etapa do ciclo (feature engineering, treinamento, validação, deploy ou monitoramento) e/ou com práticas de MLOps.
• Atuação prévia com plataformas de IA generativa ou pipelines para modelos LLM.
• Familiaridade com frameworks de ML como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch.
  
  

Certificações

• Certificações em Azure Data, Databricks, AWS Data ou GCP Data Engineer.
  
  

Vem conhecer os nossos benefícios:

• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Vale-refeição ou alimentação;
• Parceria com Gympass;
• Seguro de vida;
• Day off no aniversário;
• Auxílio creche (para filhos com até 5 anos e 11 meses de idade);
• Bônus alinhado às metas da companhia;
• Vale Bônus de R$250,00 todo mês em nosso app.