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Engenheiro de dados

Xertica.ai Brasil São Paulo 74 candidaturas 18 dias atrás

Salário estimado

R$ 14k - 22k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Na Xertica.Ai, a Inteligência Artificial é a mentalidade central que orienta tudo. Sob a filosofia "IA Primeiro, Sempre", buscam redefinir a resolução de problemas e o crescimento, construindo um futuro em que a IA maximiza o potencial humano. Não são apenas participantes, mas arquitetos da revolução da IA, convidando aqueles que desejam moldar o futuro.


🚀 Construa o futuro da Inteligência Artificial na América Latina

Sobre a posição


Buscamos um(a) Data Base Engineer para atuar no desenvolvimento de soluções escaláveis de dados e Inteligência Artificial, sendo responsável pela construção de pipelines, arquiteturas de dados e implementação de automações baseadas em IA para otimizar processos de negócio.


Principais responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e de alta performance.

Projetar e implementar soluções de armazenamento e processamento de dados.

Desenvolver soluções utilizando bancos de dados SQL, NoSQL e vetoriais para aplicações de IA e RAG.

Implementar automações com Inteligência Artificial para aumentar a eficiência operacional.

Garantir a qualidade, segurança, governança e disponibilidade dos dados.

Monitorar e otimizar a performance dos ambientes e pipelines de dados.

Colaborar com cientistas de dados, analistas e equipes de tecnologia na entrega de soluções de dados e IA.

Requisitos

Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Experiência com Python, Java ou Scala.

Experiência com Apache Spark ou Apache Beam.

Experiência com orquestradores de workflow, como Airflow, Dagster ou Prefect.

Experiência com ambientes em nuvem (Google Cloud, AWS ou Azure).

Conhecimento em bancos de dados relacionais, NoSQL e APIs.

Conhecimento em modelagem de dados, Data Lake, Data Warehouse e Data Quality.

Experiência com Git e formatos de armazenamento como Delta, Parquet ou Iceberg.


Diferenciais

Certificações em Cloud Computing ou Big Data.

Experiência com BigQuery, Dataproc e Cloud Run (Google Cloud).

Conhecimento em infraestrutura para LLMOps e integração com modelos de IA.

Experiência com bancos vetoriais, como Vertex AI Vector Search, Pinecone, Milvus ou Weaviate.

Conhecimento em Data Masking e PII Redaction.

Inglês e/ou espanhol avançado.


Benefícios

Vale-refeição.

Vale-transporte.

Plano de saúde sem desconto ou coparticipação para você e seus dependentes diretos.

Plano odontológico sem desconto ou coparticipação para você e seus dependentes diretos.

Plano de apoio psicológico.

Seguro de vida.

Auxílio-creche.

Bonificação por certificações técnicas Google.

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