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Especialista de Engenharia de Dados/IA

Daiichi Sankyo Brasil Ltda • São Paulo • 44 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 23k - 39k/mês

Especialista CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidades médicas.

Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos.

Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência.

Esta é uma oportunidade para participar ativamente da construção da próxima geração de capacidades de Dados e Inteligência Artificial da Daiichi Sankyo Brasil.

Procuramos um(a) profissional que queira atuar além da engenharia de dados tradicional, contribuindo para iniciativas de Analytics, Governança de Dados, Inteligência Artificial e transformação digital. O desafio envolve conectar dados, tecnologia e negócio para acelerar a tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional e criar novas capacidades digitais para a organização.

O profissional terá forte interação com áreas corporativas e de negócio, participando desde a definição de soluções até sua implementação e evolução contínua, com espaço para propor melhorias, inovação e novas aplicações de IA.

Aqui o seu talento fala mais alto!

Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a Política de Privacidade da DSBR.

Responsabilidades e atribuições

Dados e Integração

  • Desenvolver e manter pipelines de integração de dados (ETL/ELT).
  • Construir e evoluir modelos de dados analíticos e corporativos.
  • Implementar integrações entre sistemas corporativos e plataformas de dados.
  • Garantir qualidade, performance e escalabilidade dos ambientes de dados.


Business Intelligence & Analytics

  • Desenvolver dashboards, indicadores e análises para suporte à decisão.
  • Apoiar as áreas de negócio na identificação de oportunidades através dos dados.
  • Promover melhores práticas de modelagem analítica e visualização de informações.
  • Contribuir para a disseminação da cultura Data Driven na organização.


Governança de Dados

  • Atuar na definição e implementação de práticas de Governança de Dados.
  • Garantir qualidade, rastreabilidade e consistência dos dados corporativos.
  • Apoiar iniciativas relacionadas à segurança, privacidade e conformidade dos dados.
  • Definir padrões para catalogação, documentação e uso dos ativos de informação.


Inteligência Artificial

  • Identificar oportunidades para aplicação de IA e automação inteligente.
  • Desenvolver ou apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa.
  • Participar da implementação de agentes inteligentes e soluções baseadas em Copilot.
  • Avaliar riscos e aderência às práticas de AI Governance.


Melhoria Contínua e Inovação

  • Identificar oportunidades de otimização de processos através de dados e IA.
  • Apoiar iniciativas de transformação digital e inovação.
  • Contribuir para a evolução da arquitetura e estratégia de dados corporativa.
  • Compartilhar conhecimento técnico com equipes de TI e áreas de negócio.


Indicadores de Sucesso (KPIs)

  • Qualidade e confiabilidade dos dados corporativos.
  • Disponibilidade e estabilidade dos ambientes de dados.
  • Tempo de processamento das integrações e pipelines.
  • Adoção e utilização de soluções analíticas.
  • Ganhos de eficiência obtidos através de automação e IA.
  • Redução de inconsistências e retrabalho relacionados a dados.
  • Evolução da maturidade de dados e IA na organização.


Requisitos e qualificações

  • Formação superior na área de TI ou correlacionadas;
  • Inglês intermediário/avançado;
  • Conhecimentos em Plataformas de dados: Microsoft Fabric, Azure Data Platform, SAP Datasphere, BDC, SQL Server, SAP HANA, Databricks, AWS; Business Intelligence: Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC), Tableau; Linguagens: SQL avançado, Python, DAX, Power Query (M); Inteligência Artificial: Microsoft Copilot Studio, IA Generativa, Machine Learning, AI Governance; Metodologias e práticas: DataOps, DevOps, CI/CD, Scrum, Kanban

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