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Remoto LinkedIn

ESPECIALISTA EM CIENCIAS DE DADOS

Localiza&Co Brazil 200 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 12k - 18k/mês

Sênior CLT
48%

Score de curadoria

Indicador interno 0 a 100: transparência salarial, stack, descrição útil e sinais de qualidade do anúncio. Não é match com o seu CV.

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

LOCALIZA&CO

Estar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes.

Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. Sabemos que juntos, todos vamos mais longe.

É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro.


Responsabilidades e atribuições

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Especialista com forte base em estatística aplicada e métodos experimentais. Sua missão será conduzir análises exploratórias profundas, desenhar experimentos robustos incluindo teste A/B, quase-experiments e análises contra factuais, apoiar decisões estratégicas baseadas em evidências.

Como parte do time, você será responsável por projetar experimentos, desenvolver modelos de Machine Learning e IA, validar hipóteses de negócio e transformar dados complexos em insights claros e acionáveis.


Sua atuação terá foco em temas como retenção de clientes (churn) e geração de valor da base, apoiando decisões estratégicas e de produto. Espera-se uma postura direcionadora, contribuindo não apenas na execução técnica, mas também na definição de abordagens analíticas e na evolução do uso de dados no negócio.


PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

  • Planejar, executar e analisar testes A/B multivariados, quasi-experimentos, e análises contrafactuais, garantindo validade estatística e relevância prática;
  • Conduzir análises exploratórias detalhadas para descobrir padrões, tendências e oportunidades de otimização;
  • Liderar projetos de modelagem estatística e inferência causal, traduzindo resultados em recomendações de negócio;
  • Atuar como referência técnica em estatística e experimentação dentro da equipe;
  • Propor e implementar frameworks de monitoramento de experimentos e métricas de impacto;
  • Interagir com times de negócio, produto e operações para definir hipóteses e estruturar testes de forma colaborativa;
  • Garantir documentação clara e comunicação acessível dos resultados para stakeholders não técnicos;
  • Desenvolver modelos de machine learning com foco na geração de valor para a companhia e nossos clientes.


Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida em estatística aplicada, experimentação e análise de dados;
  • Domínio de testes A/B e quase-experimento, experimentos multivariados, métodos de inferência causal;
  • Conhecimentos avançados em modelos estatísticos, Machine Learning e análise bayesiana;
  • Proficiência em Python e SQL;
  • Capacidade de traduzir conceitos estatísticos complexos em insights acionáveis para o negócio;
  • Experiência com grandes volumes de dados e ferramentas analíticas;
  • +5 anos de experiência comprovada em ciência de dados, estatística aplicada ou áreas correlatas.


DIFERENCIAIS

  • Conhecimento de desenvolvimento de modelos na AWS;
  • Experiência em projetos de retenção de clientes (Chrun);
  • Experiência com LLMs, modelos multi modais e Agents AI;
  • Certificações relevantes em estatística aplicada, causal inference ou experimentação digital;
  • Participação ativa em comunidades de estatística, ciência de dados e pesquisa aplicada.


BENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃO

  • Participação nos Lucros
  • Carro Corporativo
  • Vale Alimentação
  • Vale Refeição
  • Convênio Médico
  • Convênio Odontológico
  • Gympass
  • Previdência Privada
  • Auxílio Home Office
  • Allya
  • Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
  • Programas internos de treinamento e desenvolvimento
  • Desconto em compra e aluguel de veículos

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