Especialista em Data Science – Modelagem Analítica de Risco de Crédito

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somos GPTW.

Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys! Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:

🚀 Oportunidade: Especialista em Data Science – Modelagem Analítica de Risco de Crédito

📍 Modelo: Híbrido

📅 Dias presenciais: 3

📍 Local de Atuação: Barueri

📋 Desafios do Perfil (Atribuições):

Especialista em Data Science – Modelagem Analítica de Risco de Crédito (Crédito + Agro)

Inglês avançado / fluente é requisito obrigatório, considerando interação recorrente com stakeholders internacionais.

Modelo de atuação híbrido: três vezes por semana presencial Barueri

Objetivo da vaga

Atuar como especialista técnico em análise de dados, estatística e modelagem analítica, com foco no desenvolvimento, evolução e sustentação de modelos de risco de crédito, considerando variáveis financeiras e do agronegócio.

O profissional atuará de forma próxima às áreas de risco, dados e negócio, sendo referência técnica no tema, garantindo robustez estatística, qualidade analítica e geração de insights acionáveis para tomada de decisão.

Escopo técnico da atuação

Modelagem analítica de risco de crédito

Desenvolvimento, validação e evolução de modelos estatísticos e analíticos aplicados a risco de crédito;

Análise, seleção e tratamento de variáveis para modelagem;

Avaliação de performance, estabilidade e sensibilidade dos modelos;

Apoio técnico na definição de premissas, regras e lógica de decisão.

Análise de dados e pesquisa aplicada

Exploração e análise de grandes volumes de dados estruturados;

Condução de estudos analíticos e pesquisas aplicadas para suporte a decisões estratégicas;

Documentação técnica e comunicação clara dos resultados para públicos técnicos e não técnicos;

Interface constante com times de Data Science, Engenharia de Dados, Produto e Risco.

Contexto Agro

Análise de variáveis do agronegócio que impactam diretamente o risco de crédito (ex.: clima, produtividade, sazonalidade, ciclos agrícolas);

Incorporação dessas variáveis nos modelos de forma estatisticamente consistente.

Responsabilidades

Desenvolver e sustentar modelos analíticos de risco de crédito;

Realizar análises exploratórias e estudos estatísticos aprofundados;

Garantir qualidade, governança e rastreabilidade dos modelos;

Atuar como referência técnica para o tema de modelagem analítica;

Apoiar stakeholders na interpretação e uso dos modelos;

Trabalhar em colaboração com times multidisciplinares.

Requisitos obrigatórios

Formação sólida em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas;

Experiência comprovada em modelagem estatística e/ou machine learning;

Vivência prática com modelos de risco de crédito;

Forte capacidade analítica e estatística;

Experiência em ambientes de dados complexos;

Inglês avançado ou fluente;

Comunicação clara para traduzir análises técnicas em insights de negócio.

Diferenciais relevantes

Experiência com risco de crédito aplicado ao agronegócio;

Atuação em ambientes regulados;

Perfil com base acadêmica sólida e/ou experiência em pesquisa aplicada.

💡 Hard Skills:

• Machine Learning (Especialista)

• Estatística (Especialista)

• ANÁLISE DE DADOS (Especialista)

• MODELAGEM DE RISCO DE CREDITO (Especialista)

🤝 Soft Skills:

• Comunicação (Avançado )

• Ações de comunicação (Avançado )

🌐 Idiomas:

• Inglês (Avançado)

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VR e VA flexível;

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Parceria com o SESC;

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Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;

Descontos em escolas e plataformas de idiomas.

E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte!