Pleno Analytics Engineer

Sobre nós

A Reply é uma multinacional italiana líder no mercado de TI europeu, hoje com presença em 18 países e mais de 10.000 Respondentes apaixonados por inovação e pelo trabalho em equipe. Atuamos com integração de sistemas, soluções em gestão de excelência e consultoria especializada em TI. Nossos esforços são direcionados ao incentivo ao sucesso do cliente através da excelência da entrega. Atuamos com diversas soluções no mercado, entre Machine Learning, Inteligência Artificial, Indústria 4.0 e soluções em Cloud.

Na Reply valorizamos a inclusão e diversidade em toda a sua multiplicidade.

O Que Você Pode Esperar

Ambiente de ponta / Inovação no DNA - Projetos desafiantes ao lado de especialistas específicos.

Atuamos com as mais avançadas frentes de mercado IA, Cloud, Machine Learning e Indústria 4.0 no seu dia a dia.

Empresa global - Presente em 18 países, conectando equipes e tecnologias emergentes.

Parcerias estratégicas - Alianças com Microsoft, Oracle, AWS e SAP.

Formação contínua - Desconto e parceria com as melhores universidades e plataformas Tech do Brasil.

Idiomas sem barreiras -Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas.

Sobre a Vaga

Atuação Remoto!

Buscamos um profissional para a construção de soluções analíticas para solucionar problemas que necessitam de uma visão data-driven para suporte à decisões, atuando com ferramentas tecnológicas de ciência de dados aplicadas a um conhecimento aprofundado do negócio de crédito e recuperação.

Requisitos

Atividades:

• Realizar tarefas de data translator construindo visões analíticas de dados contextualizadas pelas necessidades das áreas de negócio por meio de uma interação contínua com stakeholders das diversas áreas de negócio do Inter. Por meio de um conhecimento aprofundado das regras de negócio da empresa e a arquitetura de sistemas transacionais, propor soluções produtizadas de fácil consumo por analistas, gestores e demais serviços analíticos associados para a composição de uma fonte única de conhecimento (SSOT).
• Constuir pipelines de ETL por meio de ferramentas de engenharia de dados que garantam eficiência e escalabilidade de soluções consumidoras de grandes volumes de dados, entregando visões analíticas para diversos níveis organizacionais da empresa.
• Propor soluções inteligentes de modelagens de dados, processamento de alta performance, monitoramento de data quality, gestão do conhecimento e governança de produtos de dados para a plataforma de dados da diretoria de crédito.
• Promover a descoberta de conhecimento em bases de dados, atuando em parceria com Cientistas de Dados na elaboração e construção de features relevantes para a construção de modelos de machine learning, políticas de concessão de crédito/recuperação e monitoramento pró-ativo de performance.
• Atuar juntamente com os Engenheiros de Machine Learning na construção e sustentação da Feature Store, contribuindo para o perfeito funcionamento dos modelos de machine learning das esteiras automatizadas de concessão e recuperação de crédito.
• Inovar e se manter atualizado com as principais tendências da área, conseguindo contribuir ativamente com novas técnicas, metodologias e pacotes que ajudem a avançar a área de ciência de dados.
• Manter comunicação constante com a área de negócios, garantindo a entrega de valor no melhor formato de consumo mantendo um canal aberto entre os stakeholders do projeto.
  
  

Obrigatório

Hard Skills:

• SQL (intermediário/avançado);
• Spark (intermediário);
• Python (intermediário);
• Ambiente AWS (básico).
  
  

Desejável

• R (Básico);
• Técnicas de Feature Engineering/Machine Learning (Básico).
  
  

Soft Skills

• Interesse por entender processos de negócio banking;
• Boa comunicação;
• Self learning.
  
  

Benefícios

O Que Oferecemos

Cartão flexível Swile para você usar como quiser (VA e VR)

Totalpass

Gympass

Apoio à Saúde Mental – Psicologia Viva

Plano de Saúde Bradesco

Plano Odontológico Bradesco

Participação nos Lucros

Auxílio-Creche para nossas mamães Incentivo a certificações

Palestras e Webinars especiais

Programa RAF de bonificação por indicações Seguro de Vida

Subsídio para Inglês ou Italiano

Presente de aniversário

Possibilidade de mudança do país

Parcerias com Universidades

Por quê nós?

Nosso time é montado por profissionais de alta graduação, colaborativos e que se sentem constantemente motivados por desafios.

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