Staff Analytics Engineer I

Sobre a Neon

Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de milhares de brasileiras e brasileiros que acreditam que o céu é o limite. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!

Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil.

Aqui a inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas.

Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções. Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.

Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias, fazendo o dinheiro fluir e o mundo crescer. Vem #ViverNoAzul!

Responsabilidades

• Estabelecer "Fonte da Verdade": Liderar a criação e governança de camadas semânticas e métricas globais, evitando a fragmentação de regras de negócio entre times.
• Liderar iniciativas técnicas transversais: Atuar em projetos complexos que exigem a integração de dados de múltiplas unidades de negócio e domínios técnicos.
• Elevar a barra de Engenharia: Implementar e disseminar padrões de qualidade, testes automatizados, CI/CD e versionamento aplicados ao ciclo de vida dos dados.
• Otimização e Eficiência: Tomar decisões sobre trade-offs de arquitetura visando performance de processamento e gestão inteligente de custos de Cloud.
• Mentoria e Influência: Atuar como referência técnica para Analytics Engineers e Analistas de negócios, destravando problemas complexos e influenciando a direção tecnológica da stack de dados.
• Conectar Dados e Valor: Garantir que a estrutura de dados reflita as prioridades estratégicas da empresa, transformando requisitos ambíguos em produtos de dados concretos.

Requisitos

• Domínio profundo de SQL avançado e ferramentas de transformação (preferencialmente dbt).
• Experiência sólida com Data Warehouses de nuvem (BigQuery, Snowflake ou Redshift).
• Vivência em práticas de engenharia de software aplicadas a dados (Testes, Documentação, Versionamento).
• Capacidade de navegar entre discussões técnicas de arquitetura e conversas estratégicas com stakeholders de negócio.
• Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas modernas de dados.
• Proficiência em Python (ou outra linguagem de programação).
• Experiência prática com plataformas de BI/Visualização (como Looker, Metabase, Tableau ou PowerBI), com forte entendimento de como a camada semântica e a modelagem impactam a performance do lado do usuário final.
• Forte capacidade de comunicação: Habilidade para traduzir desafios complexos de engenharia para lideranças de negócio e autonomia para propor soluções antes que os problemas escalem.

Diferenciais

• Experiência prévia lidando com dados no setor financeiro, meios de pagamento ou empresas de tecnologia em alto crescimento.
• Conhecimento prático em ferramentas de catálogo e governança de dados e familiaridade com regulamentações de dados (LGPD/BACEN).
• Vivência na construção e manutenção de frameworks de Data Quality.
• Experiência liderando ou atuando ativamente na migração de estruturas de dados legadas para arquiteturas modernas em nuvem.