[Tech] Especialista em Engenharia de Software - Java

Descrição

Buscamos profissionais com visão sistêmica, inquietos e apaixonados por resolver problemas complexos com elegância técnica.

Se você é referência técnica, gosta de mentorar e quer construir o futuro de aplicações Cloud Native em alta escala, venha ser um TOTVER! Neste nível, esperamos que você não apenas execute, mas direcione a evolução tecnológica de nossos produtos.

Responsabilidades e atribuições

• Que Você Vai Fazer
• Arquitetura e Design: Projetar e implementar sistemas distribuídos, resilientes e escaláveis, garantindo que a arquitetura suporte o crescimento do negócio.
• Liderança Técnica: Atuar como referência técnica (Staff/Especialista), garantindo que os padrões de código, segurança e performance sejam seguidos e evoluídos por todo o time.
• Code Review Consultivo: Realizar revisões de código críticas, focando não apenas em sintaxe, mas em design de sistema, segurança e impactos colaterais.
• Gestão de Dívida Técnica: Identificar proativamente impedimentos à eficiência da engenharia, propondo e liderando a implementação de soluções estruturais.
• Influência Cross-Team: Colaborar com Product Managers, UX e Stakeholders para viabilizar soluções técnicas complexas em ambientes de entrega contínua.
• Mentoria e Cultura: Potencializar o crescimento de engenheiros menos experientes, fomentando uma cultura de excelência técnica e aprendizado constante.
  
  

• Que Esperamos De Você
• Profundo domínio de Java (versões 17+) e do ecossistema Spring (Boot,
• Cloud, Security, Data, Batch).
• Persistência e Performance: Experiência avançada com Hibernate/JPA e otimização de queries em larga escala.
• Sistemas Distribuídos: Experiência real com mensageria/streaming (RabbitMQ e Kafka) e padrões de microserviços (Saga, Circuit Breaker, API Gateway).
• Cloud & Infra: Domínio de Docker e Kubernetes (gerenciamento de pods, configurações de recursos, monitoramento).
• Qualidade: Experiência em estratégias de testes (Unitários, Integração, Contrato, Carga).
• Arquitetura: Conhecimento profundo em CQRS, Event Sourcing, DDD (Domain-Driven Design) e Clean Architecture.
• DevOps: Domínio de pipelines de CI/CD e cultura de observabilidade (Logs,Tracing, Metrics)
• Utilização de IA no processo de desenvolvimento (Cursor, Claude ou Kiro)