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Engenheiro(a) de Dados Sênior | Projetos de Desenvolvimento

Dadoteca Brazil 38 candidaturas 3 dias atrás

Salário estimado

R$ 10k - 16k/mês

Sênior CLT

Descrição da vaga

Texto agregado para leitura rápida. Confira sempre a fonte original ao enviar a candidatura.

Sobre a oportunidade

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de projetos de dados em ambiente Azure e Databricks.


Procuramos um perfil técnico, proativo e hands-on, capaz de compreender as necessidades do negócio, transformá-las em soluções técnicas, apoio no desenho da arquitetura e acompanhar a implementação junto à squad.


Principais responsabilidades

  • Levantar requisitos e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;

  • Participar da Elaboração de desenhos de arquitetura de dados;

  • Desenvolver pipelines e soluções utilizando Azure e Databricks;

  • Implementar arquitetura medalhão, com camadas Bronze, Silver e Gold;

  • Desenvolver e otimizar rotinas de processamento em Python;

  • Trabalhar com modelagem dimensional e bancos de dados;

  • Participar das cerimônias da squad e realizar code reviews;

  • Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes;

  • Atuar diretamente no desenvolvimento das demandas mais complexas.


Requisitos

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados;

  • Domínio de Databricks Moderno e Azure;

  • Experiência avançada com Python;

  • Conhecimento em arquitetura medalhão e modelagem dimensional;

  • Experiência forte com MongoDB;

  • Conhecimento em arquitetura de dados e levantamento de requisitos;

  • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;

  • Autonomia, capacidade analítica e perfil orientado à solução de problemas.


Diferenciais

  • Experiência com recursos recentes da plataforma Databricks;

  • Conhecimento em Lakeflow Connect, Lakeflow Jobs e Lakeflow Spark Declarative Pipelines;

  • Vivência com Unity Catalog, Serverless Compute e governança de dados;

  • Conhecimento em Lakebase e processamento de dados em tempo real;

  • Familiaridade com Genie Code e recursos de engenharia de dados assistidos por IA.


Perfil comportamental

Pessoa proativa, comunicativa, colaborativa, hands-on e capaz de simplificar problemas complexos de negócio.

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