Engenheiro de dados Sr

Responsabilidades e atribuições

Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em construção de pipelines de dados em ambiente Azure, domínio de Databricks e vivência em projetos de engenharia de dados.

Atuará no desenvolvimento, integração e manutenção de soluções escaláveis para ambientes de dados em nuvem, colaborando com equipes multidisciplinares para garantir a entrega de dados confiáveis e de alta qualidade.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks (Python, Spark, Spark SQL) e Data Lake (ADLS).
• Implementar e otimizar fluxos de dados em batch e streaming.
• Gerenciar e monitorar ambientes de dados em nuvem, garantindo performance, segurança e governança.
• Realizar modelagem de dados (Star Schema, Snowflake) e integração de dados provenientes de múltiplas fontes, incluindo APIs e conectores.
• Trabalhar em colaboração com times de negócio e tecnologia para entender requisitos e entregar soluções aderentes às necessidades da empresa.
• Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados disponibilizados para análise e tomada de decisão.
  
  

Requisitos e qualificações

Requisitos

• Graduação completa em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Inglês intermediário ou avançado para leitura e comunicação técnica.
• Experiência comprovada em engenharia de dados, com atuação em projetos de construção de pipelines no Azure e uso avançado de Databricks.
• Sólidos conhecimentos em Azure Data Factory, Databricks, Data Lake, Apache Spark, Python, PySpark e SQL.
• Vivência com orquestração de pipelines de dados e processos ETL/ELT.
• Experiência prática em ambientes de nuvem (preferencialmente Microsoft Azure).
• Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e governança.
  
  

Diferenciais

• Experiência com integração, manipulação ou extração de dados de sistemas SAP (BW) e Salesforce.
• Certificações em Azure, Databricks ou Data Engineering.
• Experiência em ambientes financeiros ou projetos de migração de dados.
• Familiaridade com práticas de engenharia de software e programação orientada a objetos.
• Conhecimento em Unity Catalog para catalogação, versionamento, governança e controle de acesso de dados em ambientes Databricks.